SCHEMA-MINERpro: 让机器读懂科学实验流程
SCHEMA-MINERpro 将论文中的实验步骤抽取为标准化 schema，并与 QUDT 等本体对齐。
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Docs2Table: 从多文档到结构化表格
Docs2Table 关注如何把多篇长文档压缩成可比较、可约束、可复现的结构化表格。
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CONSTRUCT: 结构化输出的实时可信度评分
CONSTRUCT 试图在结构化输出生成过程中实时判断哪些字段值得信、哪些字段需要复核。
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LLMStructBench: 结构化数据抽取基准
LLMStructBench 把邮件、网页等输入转成可信 JSON，用基准系统化评估结构化抽取能力。
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Human-LLM Collaborative Feature Engineering for Tabular Learning
这篇解读聚焦 LLM 生成特征、再由不确定性与人类反馈筛选的协作式表格学习流程。
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Leveraging LLMs for Cloud Incident Extraction
这篇解读关注如何用 LLM 从 AWS、Azure、GCP 等云厂商的公开故障报告中抽取服务、区域、时间、症状和根因等结构化字段，让自然语言 incident reports 变成可分析的数据资产。
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ScheMatiQ: 从研究问题到可验证数据表
ScheMatiQ 让 LLM 先根据研究问题设计 observation unit 与 schema，再抽取可审计的数据表。
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DocumentConvert
文档转换服务 - 技术架构文档项目概述本项目是一个企业级文档转换服务，基于FastAPI框架构建，复刻了MediaConvert的架构设计理念。系统支持多种文档格式转换，包括Office文档转PDF、PDF转Markdown等，并提供完整的任务管理、云存储集成和监控功能。
核心特性
🚀 高性能异步处理: 基于FastAPI和asyncio的异步架构
📊 企业级任务管理: 支持任务队列、优先级调度和状态跟踪
☁️ 云存储集成: 完整的S3/MinIO存储支持
🔄 多格式转换: Office转PDF、PDF转Markdown、图片转Markdown
📈 实时监控: 完整的日志记录和任务统计
🛡️ 容错机制: 自动重试、错误恢复和资源清理
系统架构设计整体架构图12345678910┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐│ API Gateway │────│ Task Processor │────│ Document Service││ (FastAPI) ...
Docker
教程来源：《Docker入门到项目实战》
1. 基础概念1.1 为什么有Docker？传统部署的痛点
环境不一致：”在我机器上能跑”的经典问题
依赖管理复杂：版本冲突和依赖地狱
资源利用率低：虚拟机资源开销大
部署流程繁琐：手动配置容易出错
Docker的核心优势
特性
说明
对比传统方式
轻量级虚拟化
共享宿主机内核，启动速度快
比虚拟机节省90%资源
环境一致性
开发、测试、生产环境完全统一
消除环境差异问题
快速部署
秒级启动，支持水平扩展
部署时间从分钟级降到秒级
资源高效
容器间共享操作系统
单机可运行更多应用实例
1.2 Docker架构与容器化系统架构图12345678910111213┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│ Docker架构 │├─────────────────────────────────────────────────────────┤│ Do ...
lovable
lovable什么是lovableLovable是AI编程工具，可以生成全栈应用程序，基于自然语言处理技术，让用户能用对话快速构建网站和Web应用程序。Lovable 平台支持与Supabase集成，实现数据库连接和用户认证，支持GitHub同步，一键部署，及处理大型代码库。Lovable提供多种模板加速项目启动。Lovable简化软件开发流程，让非技术团队成员快速获得构建高质量软件的能力。
主要功能
自然语言生成代码：用户用自然语言描述想要的功能，Lovable转化为实际的代码。
构建和部署网站/应用：用户用对话构建和部署完整的网站和Web应用程序。
集成Supabase：Lovable AI支持与Supabase集成，支持用户轻松连接Postgres数据库，处理数据存储和用户身份验证。
GitHub同步：用户能将生成的代码同步到GitHub，获得版本控制和代码管理。
处理大型代码库：Lovable AI能处理包含超过100,000行代码的大型项目。
应用场景
快速原型开发：开发者和设计师快速创建应用程序原型，验证概念和设计。
非技术创始人：非技术背景的创业者和创始人将想 ...